与业务一起拆解问题
通过访谈、流程走查和真实样本，弄清楚谁在什么情况下完成什么任务。
- 梳理现有流程与操作成本
- 识别高频任务和异常分支
- 明确范围、负责人及成功标准
01 / FDEKEORIGIN / FIELD NOTES
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
深入业务现场，
让 AI 真正开始工作。
FDE，前沿部署工程。让工程师与业务团队一起定义问题、验证方案、连接系统，把 AI 能力变成日常工作中用得上的产品。
聊聊你的业务场景从问题定义到系统交接，按章节了解我们的工作方式。
01THE APPROACH
从真实问题开始定义
一项重复工作、一段等待流程，或一份难以查找的知识，都可以成为起点。
我们先理解业务如何运转，再决定 AI 应该做什么。
与一线使用者梳理任务、数据和例外情况，与业务负责人确定目标，与 IT 团队确认系统边界。需要 AI 的部分用 AI，需要确定性规则的部分保留规则。
交付从可验证的小范围开始，逐步覆盖知识检索、内容生成、工具调用和多步骤任务，让每一步都能追溯到明确的业务价值。
查看适合切入的业务场景02WORKING TOGETHER
把协作嵌入交付过程
业务、产品和工程在同一条反馈链路上工作，让需求与实现保持同步。
与使用者一起做验证
让原型进入真实的使用语境，尽早发现知识缺口、交互障碍和能力边界。
- 用业务样本建立评测基线
- 展示过程、引用及执行结果
- 根据反馈调整产品与工作流
与技术团队一起上线
将 AI 应用接入现有身份、数据和业务系统，让后续运营与维护有据可依。
- 梳理接口契约与权限范围
- 建立日志、监控及回滚方式
- 交接代码、文档和运行手册
一套能继续运转的成果
- 业务流程图、需求边界与验收清单
- 应用代码、接口说明与配置指引
- 知识处理流程、智能体工作流与评测样本
- 角色权限、关键操作确认与审计设计
- 部署文档、运行手册与交接培训
04COMMON QUESTIONS
开始之前关心的问题
从适用范围到交付边界，把关键问题先说清楚。
FDE 和传统软件开发有什么不同？
FDE 更强调工程团队进入业务语境，在需求探索、验证和部署中持续协作。它仍然需要扎实的软件工程，也更重视 AI 输出的不确定性、真实样本评测和上线后的反馈。
没有整理好的知识库，可以开始吗？
可以先从一类任务和少量可用资料开始。我们会检查资料质量、来源权限与更新方式，明确需要补齐的内容，再决定检索与知识组织方案。
智能体可以直接操作业务系统吗？
可以在约定范围内通过接口调用工具。涉及写入、删除、审批或对外发送的操作，应根据风险设置权限校验、人工确认、执行记录和失败处理。
已有系统需要全部重建吗？
先评估现有架构与接口，通常可以通过独立应用、嵌入入口或服务接口逐步接入。是否需要改造，由业务目标、系统条件和维护成本共同决定。
如何确认项目是否达到预期？
以事先约定的任务样本、功能清单和业务指标验收。除回答质量外，还会检查权限、引用、工具执行、异常处理和实际使用流程，不只看演示效果。
05START WITH ONE WORKFLOW
从一个值得解决的问题开始。
告诉我们现在的流程，以及你希望它如何改变。